Derde prototype van het CMyGuideline-project: CVD-tool

Nieuws
door
cmyCML en Chang Sun

We delen graag de laatste resultaten van het CMyGuideline-project met jullie. In dit artikel lees je meer over het derde prototype: de CVD-tool, een hulpmiddel voor zorgverleners om het risico op hart- en vaatziekten in kaart te brengen bij CML-patiënten.

Wist je dat?

Wist je dat?

In het CMyGuideline project zijn meerdere prototypes gemaakt van toekomstige hulpmiddelen die kunnen helpen bij het verbeteren van de CML-behandelrichtlijn. Dit derde prototype, de CVD-tool, helpt zorgverleners bij het op tijd herkennen van het risico op hart- en vaatziekten bij CML-patiënten.

Wat betekent CVD?

CVD staat voor Cardiovasculaire ziekte. Dit betekent ziekte van het hart en de bloedvaten.

Wat is de CVD-tool?

Met behulp van dit prototype kunnen zorgverleners inschatten of patiënten een verhoogd risico hebben op het ontwikkelen van hart- en vaatziekten. Door vroegtijdige risico-signalering kan tijdig worden ingegrepen en kunnen complicaties worden voorkomen.

Waarom een CVD-tool?

Medicijnen voor de behandeling van CML (TKI’s) kunnen mogelijk zorgen voor een verhoogd risico op hart- en vaatproblemen. Dit risico is extra belangrijk om in de gaten te houden. Veel CML-patiënten worden namelijk op latere leeftijd gediagnosticeerd. In deze leeftijdsgroep spelen vaak ook andere risicofactoren, zoals hoge bloeddruk en diabetes, een rol.

De CVD-tool ondersteunt zorgverleners door deze risico’s vroegtijdig in kaart te brengen. Door medische gegevens, zoals leeftijd, bloeddruk, cholesterol, BMI en informatie over de CML-behandeling in te voeren, berekent de tool een risicoscore. Deze score helpt zorgverleners om complicaties te voorkomen en passende maatregelen te nemen.

Hoe is het prototype ontwikkeld?

Bij de ontwikkeling van dit prototype is intensief samengewerkt met patiënten, zorgverleners en richtlijnontwikkelaars. Uit focusgroepen bleek dat het risico op hart- en vaatziekten de hoogste prioriteit heeft voor zowel patiënten als zorgverleners.

Het prototype is ontworpen om dit risico vroegtijdig te herkennen, zodat zorgverleners samen met patiënten kunnen kijken naar de beste maatregelen om het risico te verkleinen. Tijdens de ontwikkeling zijn ook interviews gehouden met zorgverleners om feedback te verzamelen en het prototype gebruiksvriendelijk te maken.

Voordelen van de CVD-tool voor jou als patiënt en je zorgverlener

Eenvoudig in gebruik:

Het systeem is gebruiksvriendelijk en helpt zorgverleners sneller en efficiënter te werken. Zo blijft er meer tijd over voor persoonlijke aandacht.

Ondersteuning bij belangrijke keuzes:

Je zorgverlener krijgt extra hulp bij het kiezen van de beste behandeling die past bij jouw situatie.

Persoonlijke aanpak:

Het prototype is gebaseerd op AI-technologieën* en machine learning** om een risicoscore te berekenen op basis van jouw persoonlijke gezondheidsgegevens. Dit helpt om de zorg beter af te stemmen op wat jij nodig hebt.
UITLEG i.png

*Wat is kunstmatige intelligentie (AI)?


Kunstmatige intelligentie (AI) betekent dat computers dingen kunnen doen die normaal alleen mensen kunnen, zoals denken, leren en problemen oplossen. AI helpt computers om slim te werken, zonder dat ze voor elke stap een opdracht nodig hebben.

Bij de CVD-tool helpt AI om medische gegevens snel te verwerken en geeft het model inzicht in welke factoren het risico op hart- en vaatziekten verhogen. Dit ondersteunt zorgverleners bij het tijdig herkennen en aanpakken van deze risico’s.
UITLEG i.png

**Wat is machine learning?

Machine learning** is een onderdeel van AI. Dit betekent dat een computer zelf leert van informatie die hij krijgt. Hoe meer gegevens de computer ziet, hoe beter hij wordt in het herkennen van patronen en het maken van voorspellingen. 

De CVD-tool gebruikt machine learning om te leren van medische gegevens van veel patiënten. Hierdoor kan de tool steeds beter voorspellen welke patiënten een hoger risico hebben op hart- en vaatziekten. 

Benieuwd? Bekijk hieronder het filmpje!

LET OP!

Let op!

Dit prototype is (nog) niet beschikbaar en is momenteel alleen in het Engels.

Toekomst

We willen dit prototype verder ontwikkelen zodat zorgverleners het in de praktijk kunnen gebruiken. Op dit moment is het een eerste ontwerp dat nog verder moet worden uitgewerkt. De berekening van de risicoscore moet bovendien worden getest met echte gegevens om te controleren of het model goed en betrouwbaar werkt.

Om dit mogelijk te maken, hopen we subsidies te ontvangen. Met deze steun kunnen we het model verbeteren en onderzoeken of we extra functies kunnen toevoegen.

Ben je benieuwd naar de andere prototypes? Lees hier meer over het eerste prototype.

Wil je op de hoogte blijven van de nieuwste ontwikkelingen?
Maak gratis een account aan en meld je aan voor de nieuwsbrief!